Skolkovo_Leaks

‍Одна из наиболее перспективных технологий в сфере ИИ: «Генеративно-состязательная сеть».

ИИ способен идентифицировать предметы: покажите ему миллион картинок, и он с невероятной точностью скажет, на какой из них изображен нужный предмет. Вместе с тем ему долгое время было совершенно не под силу генерировать изображения этого предмета самостоятельно.

Проблема в том, что создание чего-либо абсолютно нового требует воображения – и до сих пор именно это было камнем преткновения для ИИ.

В 2014 г. ученый Монреальского университета Ian Goodfellow предложил решить эту проблему с помощью технологии: «генеративно-состязательной сети». Суть технологии в том, что две системы ИИ могут соревноваться друг с другом, создавая попутно абсолютно новые, но сверхреалистичные изображения и звуки. На это машины никогда ранее способны не были. Генеративно-состязательные сети стали использовать такие гиганты как Google Brain, DeepMind, Nvidia, что позволило им создать реалистично звучащие синтезированные речи и правдиво выглядящие фейковые снимки. В одном эксперименте ученые компании Nvidia, заливали в генеративно-состязательную сеть фотографии знаменитостей, чтобы смоделировать сотни правдоподобных лиц людей, которых не существует. Другая исследовательская группа занималась созданием убедительных ненастоящих картин, похожих на работы Ван Гога. Продолжая аналогию, генеративно-состязательные сети способны разными способами заново сконструировать изображения, превращая залитую солнцем дорогу в снежную или лошадей в зебр.

Почему это важно?

Эта технология обеспечивает роботам нечто похожее на воображение. Она может помочь им стать менее зависимыми от людей, но вместе с тем превращает их в порождающие тревогу мощные инструменты для цифровой бутафории.

Источник: https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2018/