WTF_HR

На прошлой неделе все дружно постили вот эту статью VC.ru, в которой пишут, что Amazon заменяет «управляющий персонал» на роботов.

То ли VC особо не разбирается в том, что такое «управляющий персонал», то ли просто хочется сеять панику, но в оригинале статья Bloomberg называется «умные машины приходят со складов в штаб-квартиру», и имеет значительно более трезвый подзаголовок «ветераны ритейла уступили дата сайентистам».

Никакой принципиальной новости в этом нет – алгоритмизированный трейдинг обязательно заменит людей там, где нужно принимать быстрые решения, основанные на большом количестве хорошо структурированных данных. Это уже случилось в трейдинге потому, что там хороших данных было очень много уже давно. Время, количество изменений цены и факторы, которые на это влияют, записывались в структурированном виде достаточно давно, и циклов изменения прошло достаточно много, чтобы роботы начали заменять людей в трейдинге практически сразу, как только люди научились строить обучающиеся модели. Теперь, благодаря тому, что Amazon много лет собирал данные о том, какие категории людей покупают какие категории товаров по какой цене в зависимости от каких факторов, роботы пришли и в ритейл.

Никакого «управляющего персонала» роботы не заменили – ушли коммерсанты, которые раньше принимали решения о том, чего и сколько закупать на основе своей экспертизы в конкретной категории товаров и интуиции. Причем из этих господ тоже ушли не все, а только те, кто не смог переквалифицироваться в людей, умеющих формализовывать собственное представление о факторах, влияющих на покупку, и писать технические задания для построения предиктивных моделей (что в целом при наличии системного мышления не так сложно). Да, некоторые из них действительно зарабатывали шестизначные зарплаты в долларах в год гросс (100 000 долларов в год до налогов примерно соответствует зарплате в 500 000 рублей в месяц без бонусов, но не забываем, что НДФЛ в Штатах может достигать 37% для некоторых категорий налогоплательщиков, против наших 13%).

Но, помимо этого, нужно понимать и то, что это не просто замена отдельных сотрудников на роботов, а кардинальное изменение модели работы Амазона с классического непродуктового ритейла на маркетплейс. Такие вещи в принципе можно делать, только если у вас есть данные по каждой категории товаров, которыми обладает Амазон. Так что закупщикам в отечественной рознице пока особо не о чем переживать. Но пойти на курсы дата-сайентистов мы бы им на всякий случай советовали, потому что главное слово здесь – «пока».