WTF_HR

Доброе понедельничное утро! Сегодня про мегастартап, который пытается перевернуть будущее управления талантами.

Двое мужчин с индийскими корнями, которые занимались поиском и персонализацией рекламы в Гугле и разрабатывали модели для ленты новостей в Фейсбуке, замахнулись на решение Главной Проблемы HR – правильные люди на правильных местах в нужный момент. Об этом пишет TechCrunch. Автор статьи пишет, что наши два гения решили собрать все открытые данные про карьеру всех людей во всех организациях в мире (профили в соцсетях, коммуникации, связи, в том числе порочащие, и т.д.), и построить «платоновскую» модель идеальной компании. Затем эту модель предлагается сравнить с реально существующим в вашей компании бардаком и определить, кого на какие должности нужно нанять, чтобы компания расцвела и заиграла новыми красками. Приложение прикручивается к Workday, SuccessFactors, Taleo или другой TMS/ATS, и позволяет использовать результаты глобального анализа для найма и построения карьеры в компании. Называется это счастье платформой для аналитики талантов Eightfold.ai.

У компании уже больше ста клиентов, и пока то, что им удается делать, больше похоже на супер таргетированный скрининг кандидатов. Приложение Eightfold.ai, по собственным сведениям компании, позволяет в семь раз увеличивать процент отклика кандидатов и на 90% снижать время и затраты на скрининг (господа ресечеры, меняйте профессию).

Но это цветочки – создатели говорят, что уже в ближайшей перспективе на основании полученных данных появится возможность убрать из найма все ошибки и предрассудки, строить для человека успешную карьеру и практически за ручку вести его к просветлению. Собственно, название Eightfold компания получила в честь буддийского пути к просветлению, в котором восемь ступеней.

Миссия благородная, но есть загвоздка. Предыдущие компании, в которых наша парочка работала, известны не только хорошими делами. Если подходить к работе с человеческой системой исключительно с инженерной точки зрения, то можно получить, например, ленту новостей фейсбука, которая показывала пользователям только то, что они хотели видеть. Это привело к невиданной поляризации мнений, создало питательную среду для фейковых новостей, и даже, по мнению некоторых, сделало возможной победу на выборах Дональда Трампа.

Интеллектуальная контекстная реклама гугла тоже прекрасна - регулярно предлагает товары, которые вы уже купили, или услуги, в которых вы не нуждаетесь, потому что вы в какой-то момент нажали не на ту ссылку или поискали что-то лишнее.

Какие рекомендации по найму и карьере будет делать система на основании анализа данных о том, как компании неэффективно и нечестно нанимают и продвигают людей – мы скоро узнаем. Но даже если все будет хорошо, не помешает помнить о том, что любая модель хороша ровно настолько, насколько хороши данные, которые ей скармливают.