Лавка Продуктовая

Анатолий Рева, CloudMade

В В2В у вас не будет возможности большого количества ошибок. Каждая цена ошибки высока. У нас всего 20 компаний, с которыми мы вообще можем попробовать работать.

Моя задача идентифицировать боли производителей авто, чтобы делать для них продукты. Цикл разработки сумасшедше длинный. Нас 100 человек, мы в инновациях и без права на ошибку. Авто содержит самые передовые технологии на момент ее придумывания. Но цикл разработки авто 4 года. Машина вышла уже устаревшей. Тесла приняла решение обновлять функции авто через ПО. Это то, что мы делаем с автопроизводителем, потому что они не хотят стать новой нокией. Нокия проиграла Эпл, не было экосистемы.

Как можно сделать это в авто? Персонализации. Сейчас одна одинаковая машина для миллиона человек. Хотим сделать умную машину для каждого.

Заставить автомобиль думать не так легко как кажется. Экспертиза в дизайне и machine learning для предсказания и кастомищации.

Вы купили авто за 50к $. Зима, вы садитесь в машину в холодное сиденье. Этот опыт вы хотите получить от такой дорогой машины? Мы знаем когда вы будете выходить к машине, мы знаем ваш уровень комфорта и можем подготовить авто для вас. Вы покупаете следующий новый автомобиль, он сможет так же? С нашим профайлом — да.

Мой текущий продукт: Умная навигация. Знает куда вы будете ехать, какие остановки делать.

Сделали мобильное приложение, что уже было неправильно, потому что пытались симулировать опыт. Собирались валидировать технологию. Проблема: 15 человек тестеров это были с-левел управленцы. У них немного времени чтобы разобраться как это работает. И не будет второго шанса с ними пообщаться. Опыт нашего приложения не такой как в их навигаторе. Одним утром получил 400 строк фидбэка. Пользователь получил не тот опыт, который ожидал.

Пользовательский опыт всегда выигрывает у функциональности. Если человек не понимает, что видит перед собой неважно, какие технологии или ML за ним стоит.

Мы больше не пробуем получить опыт с телефонами.

Мы начали действовать проактивного. Начали приходить и спрашивать, что вы держите в руках, какие задачи это решает, что такое для вас умный автомобиль?

Нельзя быть уверенным на 100% в том, как используют твой продукт.

В интепрайзе нет единого центра принятия решения. С точки зрения культуры компании, мы всегда должны получать обратную связь. Работа продакта состоит в получении плохого фидбэка.

Как мы можем быть уверены, что это не повториться в будущем?

Делать продукты, которые ты любишь. Постарайтесь тратить на использование своего продукта столько же времени, сколько на Фейсбук.

Это может отложить релиз, провалить таймлайн. Но надо говорить нет. 54 из 100 сотрудников не пользуются автомобилем. У нас есть машины для шеринга где можно потестить наш продукт. Интересно, когда инженер после поездки говорить: «Нет, это не так должно работать. Я же это делал.».

Выводы

В интерпайзе нельзя ошибаться.

Стройте продукт, который любите, но будьте главными критиками этих продуктов.