Подосокорский

"Год проигрыша Кэ Цзе программе AlphaGo стал переломным в финансировании в китайских вузах программ, связанных с Искусственным интеллектом (ИИ). Министерство образования выпустило «План действий по инновациям ИИ для колледжей и университетов Китая», согласно которому к 2030 году страна должна стать ведущим мировым научно-исследовательским центром в области ИИ и глобальной кузницей талантов. Сегодня более 70 вузов Китая обучают специальностям, связанным с разработками в сфере ИИ. Конкурс на эти отделения высок: как правило, туда берут призеров математических олимпиад. После завершения обучения молодой выпускник специализированного вуза, пришедший на стартовую позицию исследователя в области машинного обучения в такие компании, как Теnсеnt, Alibaba или Baidu, получает от 90 тысяч долларов в год.

Институты и школы ИИ возникли в 2017—2018 годах в университетах Цзилиня и Чжэцзяна, Ляонина и Тяньцзиня, Харбина и Нанкина, Сучжоу и Шанхая. Как правило, они работают по схеме ИИ + Х, то есть у каждой высшей школы, исследующей ИИ, есть своя более узкая специализация. Это может быть теория ИИ или беспилотные системы, Big Data или робототехника. При этом в полную силу продолжают работать и вузы, где исследования в области машинного обучения и ИИ находятся на традиционно высоком уровне: Пекинский и Фуданьский университеты, Хуачжунский университет науки и технологий, Институт автоматизации Китайской академии наук.

Китай уже сегодня публикует больше исследований в области ИИ, чем США, и подает в несколько раз больше патентных заявок (например, в области распознавания лиц в 2017 году китайские исследователи подали 530 заявок против 96 у американцев). Согласно плану правительства, китайские исследовательские центры уже через пять лет выйдут вперед в прорывных технологиях, а ИИ станет «главным двигателем экономической трансформации». На последнем этапе, который завершится в 2030 году, Китай должен стать «главным мировым центром инноваций в ИИ», что в свою очередь создаст фундаментальные условия для развития страны как экономической сверхдержавы. США тем временем с каждым годом теряют свои позиции в SТЕМ (научно-техническое и инженерно-математическое образование). Китай сегодня производит в восемь раз больше специалистов SТЕМ, чем США, а к 2030 году, как ожидается, будет производить в 15 раз больше".

(Игорь Шнуренко. Длинная партия в го // "Эксперт", 2018. №50)