Check ROI - интернет-маркетинг, продажи и лайфхайки

Всем привет! Для меня главный фактор любого качественного бизнеса или проекта — клиентоориентированность. Понятное дело, что при работе в интернете недостаточно анализировать свою ЦА основываясь только на тех данных, что мы можем собрать. Многие проекты, особенно если вы занимаетесь e-commerce, подразумевают разделы с комментариями и отзывами. Как начать оценивать комментарии и эффективно использовать это в рекламе? Чтобы определить эмоциональную окраску комментариев можно использовать Natural Language Processing (NLP) - это такая штука, которая позволяет определить тональность фрагмента текста на основе обучающей выборки. Она состоит из фрагментов текста с присвоенным значением тональности. Этот способ позволит определить общее впечатление потребителя о товаре. Чтобы оценить комментарии, вы можете:

— Самостоятельно отобрать и проранжировать комментарии (например, написать алгоритм классификации текста и использовать его для оценки отзывов на сайте. Способ подходит для тех, кто хочет изнутри понять весь процесс) — Воспользоваться уже готовыми онлайн-сервисами (правда, тут много подводных камней - разница в интерпретации полученных результатов, отсутствие экспертизы по интеграции сервиса с вашими данными и т.д.)

В зависимости от полученных результатов, стоит правильно выбрать стратегию увеличения положительных отзывов :) здесь у каждого свой путь. Важность такого анализа аудитории - еще один подход к сегментированию ЦА и решению задач, получение более полного портрета вашей аудитории и способов работы с клиентами с помощью имиджа :) P.S. И не забывайте отслеживать негативные отзывы и своевременно на них отвечать!

#реклама #PR