Все о блокчейн и цифровой экономике

Выпускник СПБГУ Олег Кенунен создал мобильное приложение на основе нейросети, которое определяет вид птицы по её пению. “Сегодня в мире популярно такое направление, как birdwatching, то есть наблюдение за птицами. Каждый пятый американец называет бердвотчинг своим хобби. Это увлечение также распространено и в России. Однако сегодня в мире нет систем, позволяющих автоматически распознавать виды птиц по голосу”, – объясняет Олег Клиентская часть инструмента устанавливается на смартфон и записывает звуковые сигналы. Затем она отправляет их серверной части, которая с помощью нейросети определяет вид птицы. Это позволяет обойти требовательность нейронных сетей к вычислительным мощностям. Система распознает 20 видов птиц с точностью 90%. На данный момент разработчик дорабатывает алгоритм программы, продолжает обучение нейросети и создает удобный дизайн приложения. Выпустить бесплатную бета-версию инструмента Олег планирует летом 2018 года.