Тренд: как внедряют искусственный интеллект 1. Сильного ИИ нет, но есть масса решений, которые способны распознавать относительно простые паттерны в данных, инициируя соответствующие триггеры сценариев.
2. Все запросы условно делят на рутинные, типовые, где распознавание паттерна легко и быстро, и сложные, которые распознать сложно.
3. Сценарии также делят на простые, которые сводятся к массиву типовых кейсов и скриптов, и сложные, где надо мозги прилагать.
4. Соответственно простые паттерны/ простые кейсы передают ИИ. Сложные паттерны/кейсы передают людям.
5. Когда начинают процесс, доля "человека" высока. Его роль - идентифицировать переменные, кейсы, описывать паттерны. По мере нарастания объема данных, библиотка кейсов растет, причем сначала быстро, потом постепенно достигает насыщения, когда автоматизированные кейсы покрывают условно говоря 80-85% запросов.
6. Остальные кейсы также разбивают на low и high. Для low кейсов нанимают стотыщпятьсот индусов, и платят им копейки, для 0,5% кейсов нанимают немного очень крутых профи.
7. Доля использования ИИ неуклонно растет. Не потому что создали сильный ИИ, а потому, что покрытие ИИ кейсами приближается к 95-97%. Это значит автоматизация и низкие косты и цены. Остальное - full customization - цена в 10-15 раз выше.
8. Процесс полного замещения зависит от скорости формирования базы простых кейсов. Как только какая-то компания на рынке достигает этого первой, ее операционные затраты снижаются в 2-3 раза, она немедленно обрушивают рынок, и перетягивает 50-70% трафика на себя, особенно по типовым позициям. Причем, такая компания способна обслужить этот трафик, потому что 96% запросов обрабатывает софт, который недорого масштабируются. 9. Что происходит к другими компаниями, у которых доля использования ИИ менее 20%? Сначала у них резко падает выручка, держась только на лояльности бренду. Разумеется, поскольку головы нет, они бегут в банк за овердрафтом, покрывать обортку. Но проблема не в сезонном факторе. Значит проходит 4-7 месяцев и компания без выручки, перегруженная долгами сталкивается с жестоким разрывов с нулевой кредитной емкостью. Техническое банкроство, арбитражный управляющий. Он приходи и видит - нет оборотки. Ну не проблема, надо взять займ. Банк не дает. Ищется поручитель, которые тоже еще вруба, что происходит... 5-6 месяцев агонии. Банк приходит к поручителю, тот в шоке, управляющий в шоке. Пока разбираются, ИИ based компания сметает остальной рынок.
10. Внедрение ИИ приведет на первых порах в резкому вымыванию широты ассортимента. Ну потом все поймут, появятся user friendly решения, перефинансируются, вернуться. Но будет весело.
11. Если на ваш запрос будет отвечать человек, то вы смело сможете записывать данный бизнес в премиум категорию.
12. Блокчейн/крипто/ICO ожидаемо входит в отрицательную зону цикла - видимо на 1-1,5 года. Самое время делать мощные проекты и входить в долгую. Спекулятивный угар сгорает.
Человеческое внимание становится все дороже и дороже.
Другие посты по теме...
Банкста @banksta
Долг "Роснефти" впервые в истории превысил отметку в 4 трлн рублей.
Он растет без остановок все время, что существует компания. В 2003-м году она была должна около 100 млрд рублей, в 2005-м — 560 млрд рублей, в...
|
|
Первый лям @firstlyam
Компания PersonalizedPacifiers.com занимается продажей детских сосок. На этом она заработала 2 миллиона долларов. Дело в том, что она продает не просто соски, а именные изделия - на внешнюю сторону может быть нанесен...
|
|
#КаналГрибойэдова @kanalgriboyedova
Французская компания создала киоски, которые печатают короткие рассказы для посетителей кафе, библиотек и аэропортов.
За две недели новинкой воспользовались свыше 10 тысяч раз
|
|
GetIT Russia @Getitrussia
#sql #бд #мск
Компания, занимающаяся заказной разработкой, ищет руководителя проектов. • от 100 до 130 000
• Москва http://bit.ly/2Gw485C
|
|
Злой Свин (18+) @Zloy_Swin
🐽
Компания Coca-Cola планирует впервые за 125 лет своего существования выпустить алкогольный напиток
Наконец-то, а то уже заебался её с бухлом смешивать.
|