Мышление Миллионера

​​Технологии кибербезопасности: какие решения перспективны и можно ли полностью защититься уже сейчас 🛡

Увеличивать расходы на средства защиты данных мировой бизнес вынуждают громкие истории, связанные с утечкой данных из-за кибератак, скандалы вокруг крупных компаний или даже отдельных стран и меняющиеся правила регулирования информационной безопасности. Но какими могут быть угрозы на рынке данных и как от них защититься? ❗️ Специалисты выделяют несколько видов угроз: ♦️ угрозы доступности

♦️ угрозы целостности

♦️ угрозы конфиденциальности

Перспективные технологии защиты данных

✔️ Криптография

Специалисты по безопасности особое внимание сегодня обращают на криптографическое шифрование информации. Криптографические методы шифрования делятся на симметричные и ассиметричные. В первом случае для зашифровывания и расшифровывания данных используется один и тот же ключ. Во втором случае используются два разных ключа: один для зашифровывания, другой для расшифровывания.

✔️ ЭЦП

На сегодняшний день используют электронную подпись далеко не все, однако ее достоинства уже успели оценить многочисленные энтузиасты среди частных лиц и компаний.

✔️ Квантовая криптография

В основе работы квантовой сети лежит принцип квантового распределения ключей. Ключ генерируется и передается посредством фотонов, приведенных в квантовое состояние. Скопировать такой ключ нельзя.

✔️ Блокчейн

Эта технология может гарантировать не только сохранность, но и неизменность и подлинность данных, а также делает практически невозможным обман систем идентификации.

✔️ Токенизация

Одним из самых надежных способов защитить платежные данные является технология токенизации. Ее суть заключается в подмене реальных конфиденциальных данных другими значениями, или токенами.

✔️ Технология защиты движущейся цели

С помощью технологии защиты движущейся цели разработчики намерены решить одну из главных проблем защиты данных — лишить авторов кибератак доступа к коду, который используется при шифровании.

✔️ Биометрическая аутентификация

Они позволяют аутентифицировать пользователей при помощи измерения физиологических параметров и характеристик человека и особенностей его поведения.

✔️ Искусственный интеллект

В июне 2017 года Google представила новую систему обнаружения фишинговых атак для компаний с помощью технологий машинного обучения, которая отправляет моментальные предупреждения о переходе по подозрительным ссылкам, присылает сообщения об отправке нежелательного ответа получателям за пределами домена и предлагает встроенные функции защиты от новых угроз.