Американо

​​#бизнес_в_Америке

Пока изучала machine learning ещё раз думала, насколько широко он используется в Америке. Если смотришь на сайтах, какая страховка на машину будет для тебя самая выгодная, то очень интересно наблюдать, как растёт или уменьшается твоя цена на неё. Закончил магистратуру - прибавим очки, и цена станет меньше, не женат/не замужем - уменьшим рейтинг доверия и тд. Ещё более явный пример - открытие кредитной карточки в новом банке. Решение о том, выдавать тебе ее или нет и с каким лимитом, решает исключительно программка. Сотрудник банка лишь вбивает необходимые данные: образование, зарплата, место жительства и далее по списку. Никакого личного фактора. У меня даже сложилось впечатление, что некоторые сотрудники вообще не до конца понимают, что происходит.

Как конкретно компьютер принимает решения? Все достаточно просто, изначально в программку вводит большое количество данных о разных людях и о том, вернули они кредит или нет, например. На этих данных компьютер учится и тестирует точность своих данных, а после может спокойно работать с новыми и вполне точно предсказывать результат. Покажу пример одного из самых наглядных способов, который называется "дерево решений". Картинка взята из интернета. Income - доход, traditional family - два родителя и минимум один ребёнок, single parent - родитель-одиночка

Такой подход, очевидно, должен сильно оптимизировать процесс. Безусловно, случаются ошибки, и ваш случай может быть не совсем обычный, но в большинстве случаев все достаточно четко. Что легко и для корпораций, и для вас, если знаете, какие факторы влияют. И так как credit score - одна из самых важных вещей по которой смотрят, можно ли вам доверять, то стоит аккуратно выстраивать его и как можно раньше. Чем и занимаются все американцы и приезжие, которые планируют задержаться тут на срок более нескольких месяцев. Спасибо, что читаете! Ваш Американо!☕️

@AmericanoX